전정훈 교수님께서 진행하시는 <조립 특강> 방학특강 수강신청을 받습니다.

수강을 원하시는 학생께서는 특강 신청 전 반드시 아래 내용을 확인해주시기 바랍니다.

(신청 마감일: ~6/11까지)

 

▷기간: 6/27, 7/4 2회 (7/4 폐강)

▷시간: 11-2시

▷수업 진행 방식: 오프라인 (인B301)

▷특강명: 조립 특강

▷특강내용: 컴퓨터 구성과 원리를 이해

▷참가 가능인원: 20명 2명이 1조. 

▷신청링크: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf8UAEWkb-4HoYgFs2piKWS5Aa3bUVC0BQlVCA0-Hp7f-nOjg/viewform?usp=dialog

(6/27 신청 마감, 7/4 폐강입니다)

 

 

노현아 교수님께서 진행하시는 <AI와 정형 데이터 분석> 방학특강 수강신청을 받습니다.

수강을 원하시는 학생께서는 특강 신청 전 반드시 아래 내용을 확인해주시기 바랍니다.

(신청 마감일: ~7/11까지) 마감

 

▷특강명: AI와 정형 데이터 분석

▷기간: 8월 4일(월) ~ 8월 8일(금) 10:00 ~ 13:00

▷담당교수: 노현아

▷방식: 온라인

▷특강내용:
본 강의는 AI의 핵심 자원인 정형 데이터를 중심으로, 실무에 적용 가능한 데이터 분석 기초 역량을 기르기 위한 실습 중심 강의입니다.
데이터 수집, 정리, 시각화의 전 과정을 단계적으로 학습하며, 다양한 유형의 데이터를 정확하고 효율적으로 가공하고 시각화하는 방법을 익힙니다.
Python의 Pandas, NumPy, Matplotlib을 기반으로, Folium(지도 시각화)과 WordCloud(텍스트 시각화) 등 실무에서 자주 활용되는 도구를 함께 다루어
현장에서 바로 활용 가능한 데이터 분석과 시각화 기술을 익히는 데 중점을 둡니다.
수강 후, 학습자는 정형 데이터를 체계적으로 처리하고 시각화할 수 있는 실질적인 분석 능력을 갖추게 됩니다.  

 ※ 수강에 필요한 선수 지식: Python의 기본 문법(변수, 조건문, 반복문), 리스트 및 딕셔너리 구조, 함수 정의 및 호출에 대한 이해

▷정원: 20명 내외

▷신청링크: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScDuxxtAyXY4QU9z7xe-JpwtNFvtjbDj7RxxX74ECsL88S4tQ/viewform?usp=dialog

 

노현아 교수님께서 진행하시는 <AI와 반정형 데이터 분석> 방학특강 수강신청을 받습니다.

수강을 원하시는 학생께서는 특강 신청 전 반드시 아래 내용을 확인해주시기 바랍니다.

 (신청 마감일: ~7/23까지) / 연장!

 

▷특강명: AI와 반정형 데이터 분석

▷기간: 8월 11일(월) ~ 8월 14일(목) 10:00 ~ 13:00

▷담당교수: 노현아

▷방식: 온라인

▷특강내용:
본 강의는 반정형 데이터 분석과 활용에 중점을 둔 실습 중심 강의입니다.
JSON 및 Open API를 활용한 데이터 수집부터, 정제 및 연산, 시각화까지 전 과정을 단계적으로 학습합니다.
Python의 requests, json, pandas 등 실무에서 널리 쓰이는 라이브러리를 기반으로, 반정형 데이터를 정형화하고 분석 가능한 구조로 전환하는 방법을 실습을 통해 익힙니다.
특히, 인터랙티브 시각화를 포함한 실무 중심 예제를 통해 복잡한 데이터의 처리와 시각적 전달 능력을 함께 키우는 데 중점을 둡니다.
수강 후에는 반정형 데이터 분석을 실무에 직접 적용할 수 있는 실질적인 처리 및 시각화 역량을 갖추게 됩니다.

 

※ 수강에 필요한 선수 지식: Python의 기본 문법, 리스트/딕셔너리 구조, 함수 활용에 대한 이해 수준
※ 이번 특강은 NumPy와 Pandas를 활용한 데이터 처리와 시각화가 핵심이며, 머신러닝 알고리즘이나 모델 학습은 포함되어 있지 않습니다.

▷정원: 20명 내외

▷신청링크: 링크 대신에 www4580@dongduk.ac.kr (학과 이메일)로 신청

제목 예시-노현아 교수님 AI와 반정형 데이터 분석 신청합니다

내용-학번, 이름, 전화번호 (타과일 경우 학과도 포함)

 

*(필독)

- 특강비용은 학과 실험실습비로 진행되는 점을 알려드립니다.

- 특강수강신청 인원초과시 선착순으로 수강되며, 수강 신청자결과는 수강신청 기간 이후 별도의 안내를 드릴예정입니다.

- 특강수강인원이 제한적인 만큼 신중히 신청해 주시고 수강신청기간 이후에 취소시 반드시 학과(02-940-4580)으로 연락 바랍니다.